集合敏感性分析（ESA）方法是基于动力系统扰动演化的一阶线性近似发展而来。由于其计算简单有效，已经被广泛应用于诊断热带气旋（TC）预报不确定性的来源。但以往研究存在两个问题，一是主要使用单个集合预报系统的预报成员➛，忽视了预报不确定性来源分析对集合预报表现的依赖性；另一方面，ESA主要反映了初始误差对预报不确定性的影响，忽视了模式误差对预报的影响👱🏼‍♂️。

我系博士生刘靓颖（第一作者）和冯杰青年研究员（通讯作者）利用ECMWF、NCEP和CMA业务集合预报数据分析比较了台风“烟花”（2021）路径预报的不确定性来源。研究结果显示，尽管不同集合预报系统都揭示了台风附近的西太平洋副热带高压（WPSH）和季风槽（MT）是“烟花”路径预报不确定性的主要来源🩵，但ESA结果对各系统的集合预报成员表现有明显依赖性（图2）🙋🏼‍♀️。不同预报系统的集合成员中环境流场的结构、位置等方面的离散度不同⚪️，对台风路径不确定性的影响也各不相同🤸🏼‍♂️🏃🏻‍➡️。

https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2024.107596.