Madden-Julian Oscillation (MJO)是冬季热带大气季节内振荡的主要模态，其表现为行星尺度的对流-环流系统沿赤道缓慢东移，由于MJO能够显著影响全球的天气和气候系统，因此了解不同关键物理过程在MJO形成中的作用对于提高MJO的模拟和预测能力具有重要意义，已有不少工作探究云辐射反馈这一关键物理过程在MJO形成中的作用🦠，但结果仍然具有很大的不确定性。

万事娱乐直博生曹璨，吴志伟教授联合中山大学的刘飞教授🔺，基于“三重相互作用”理论模型（trio-interaction model）🦖📅，考虑云辐射反馈系数具有依赖于波长的特性🫶🏻，探究了云辐射反馈在MJO的东传速度，周期，增长率以及水平结构形成的作用🐚。结果表明，云辐射反馈能够降低MJO不同波长的东传速度，并且其可以作为MJO不稳定发展的源头，促进MJO的不稳定发展，但该过程具有短波选择特性，即对于短波的不稳定促进作用要大于长波。同时🦌，其对于MJO这一深对流赤道耦合波的水平结构也有一定影响，能够修正只考虑边界层辐合抽吸所造成的东倾结构。

该研究有利于进一步理解影响MJO的关键物理过程，论文于2021年发表在《Theoretical and Applied Climatology》期刊上。

论文信息👩‍👩‍👧‍👦：

Cao, C., F. Liu, Zhiwei Wu 2021: Role of cloud radiative feedback in the Madden–Julian oscillation dynamics: a trio-interaction model analysis. Theo. Appl. Climatol.

论文链接：

http://doi.org/10.1007/s00704-021-03641-w

图1 云辐射反馈作用（a）周期，（b）增长率👹，（c）相速度。WM（wave dynamic-moisture，黑色）模型为波动-水汽模型，WM+PBL（wave dynamic-moisture+planetary boundary layer，蓝色）模型为波动-水汽-边界层模型🤽🏽，WM+PBL+CRF（wave dynamic-moisture+planetary boundary layer+cloud radiative feedback🙋‍♀️，红色）模型为波动-水汽-边界层-云辐射反馈模型➿。

图2 纬向一波降水异常（阴影），低层大气位势高度异常（等值线）📧👩🏼‍🔧，低层大气速度异常（箭头）。深色为正的降水异常，浅色为负的降水异常🦻。实线为正的位势高度异常，虚线为负的位势高度异常📢。